コラム
急がれる不正アクセス対策―情報漏えいと業務停止に備える
クラウドへのサイバー攻撃をきっかけに、自社で着手したい五つの確認と、業者選定で確認すべき10のポイントを整理します。
記事を読む閲覧回数：View:14
コラム
仕事や顧客との向き合い方を、日々の改善につなげるためのコラムです。
コラム一覧
コラム
要約の精度は文字数制限？ コンテキスト量と精度の関係
長文の要約精度は、文字数だけでなく会話履歴を含むコンテキスト量にも影響されます。圧縮表示、新しいチャットへの引き継ぎ、Codexのコマンドと原文照合の実務を整理します。
記事を読む閲覧回数：View:7
コラム
相次ぐ情報漏洩から考える、委託先まで含めた情報管理
GMO、損保ジャパン、大和証券、シチズン時計の公表事案を整理。問い合わせ情報の保存先、閲覧権限、保存期間、旧環境の残存データまで確認する実務を考えます。
記事を読む閲覧回数：View:13
コラム
AIが止まっても、仕事を止めないために
Codexのブラウザー操作が止まった体験から、手動対応・代替サービス・復旧待ちの判断と、人が引き継げる手順や根拠の残し方を考えます。
記事を読む閲覧回数：View:14
コラム
今直そう、プロンプトの癖 ― 並列表記は誤作動の元 ―
「○○をやって、ついでに××も」で主作業の確認が抜ける。優先順位・実行順序・完了条件・最終確認を明示し、AIへの依頼を簡単な業務指示書に変える方法を図解と例文で紹介します。
記事を読む閲覧回数：View:11
コラム
個人情報を集める責任は、謝罪だけで果たせるのか
国の法整備、企業の自主的な保障体制、個人情報への認識を見直し、情報を預かる前に決めておくべき責任を問いかけます。
記事を読む閲覧回数：View:12
コラム
PCのセキュリティを確認するAIプロンプト――自分では調査が難しい方へ
PCの調査が難しい方へ、AIに調査だけを頼むプロンプトを紹介。結果の不確実性と、危険性が見つかった場合の自己判断・自己処理を説明します。
記事を読む閲覧回数：View:12
コラム
AIはウイルスから安全か――会話を盗むマルウェアと、PC操作型AIのリスク・対策
AIの会話を盗む拡張機能、偽AIソフト、操作権限を悪用する研究を区別し、クラウド・PC操作型AI・感染が疑われるPCの対策を整理します。
記事を読む閲覧回数：View:16
コラム
Windows版ChatGPTが更新できないとき、Microsoft Storeから試してみる
Windows版ChatGPTで更新のダウンロードが繰り返されるとき、Microsoft Storeから更新できた体験と、更新対象・反映状況の確認手順を紹介します。
記事を読む閲覧回数：View:15
コラム
LINEのアニメーションスタンプをcodexで作るskillを作ってみた
LINEアニメーションスタンプの企画、キャラクター制作、文字と動き、APNG検査、登録支援をCodexのスキルにまとめた制作記録。配布版のテスト結果と、人が判断する範囲を紹介します。
記事を読む閲覧回数：View:48
コラム
Dotsを1日使ってみた感想・評価
DotsをWindows環境で1日使った感想。複数作業の並行処理、Spaceでの整理、LINEスタンプ制作の体験と、利用枠・ブラウザ操作など今後確認したい点をまとめました。
記事を読む閲覧回数：View:52
コラム
個人情報漏えい後の対策費は誰が負担するべきか――被害が出る前の補償という考え方
タイムズカーの情報漏えい後の対応を、利用者に残る予防の費用と手間から考えます。本人申告・信用情報開示、自分でできる対処、企業に求める支援、サービス選定時の確認点を整理します。
記事を読む閲覧回数：View:34
コラム
同じ質問でここまで違う――GeminiとChatGPTの食材回答から考えるAIの使い方
五つの食材の効果と摂取量をGeminiとChatGPTに質問。食材別・組み合わせ別の回答を表で比べ、分かりやすさと根拠、安全性をどう確認するか考えます。
記事を読む閲覧回数：View:16
コラム
AIの回答を判断できないまま使う危険性――成果物を見極める力をどう育てるか
AIの回答や成果物を判断する力が不足していると、誤りを見抜けず業務に使ってしまう危険があります。確認すべき四つの点と、判断力を育てる学習の仕組みを考えます。
記事を読む閲覧回数：View:16
コラム
社内AIのトークン使用量を減らすには？ 速度と使用量を減らす運用案
社内AIへ大量の資料を毎回読ませる運用を見直し、検索、要約、会話の分割、出力指定、計測によって処理速度とトークン使用量を減らす実践案を紹介します。
記事を読む閲覧回数：View:20
コラム
その広告、ほんとに効果ありますか？
テレビ・ラジオ・Web広告は、出した量だけで効果を判断できません。広告の目的、問い合わせや認知の変化、費用対効果を確認し、代理店と一緒に改善するための視点を考えます。
記事を読む閲覧回数：View:22
コラム
AIは使えば使うほど得なのか――生成AIにも「業務改善」が必要になる
生成AIの利用が増えるほど、モデルの使い分け、共通情報の再利用、費用上限や停止条件など、AIが行う仕事自体の改善が必要になります。
記事を読む閲覧回数：View:24
コラム
AIを導入したのに社員が使わない――「導入」より難しい生成AIの社内定着
生成AIを導入しても社員が使わない原因を整理し、入力ルール、仮ID化、成功例の共有、段階導入、効果測定によって安全に社内定着させる進め方を解説します。
記事を読む閲覧回数：View:18