コンテキスト圧縮(Context Compaction)
読み方 こんてきすとあっしゅく
英語表記 Context Compaction
コンテキスト圧縮は、長いAI会話や作業履歴から、続行に必要な状態を残して情報量を減らす処理です。決定事項、例外条件、未完了の作業を引き継ぐ試行例と、契約・公開の判断では元資料や最新の承認を照合する必要性を説明します。
AI・PC・業務システムに関する言葉を、意味、できること、小さな実例とともに解説します。
読み方 こんてきすとあっしゅく
英語表記 Context Compaction
コンテキスト圧縮は、長いAI会話や作業履歴から、続行に必要な状態を残して情報量を減らす処理です。決定事項、例外条件、未完了の作業を引き継ぐ試行例と、契約・公開の判断では元資料や最新の承認を照合する必要性を説明します。
読み方 こんてきすとうぃんどう
英語表記 Context Window
コンテキストウィンドウは、生成AIが一度の処理で参照できる情報量の上限です。社内手順書の必要な章を選んで確認する例から、指示・会話・資料の扱い、モデル別の制約、画面に残る会話の全文が毎回参照されるとは限らない点を説明します。
読み方 ごうせいでーた
英語表記 Synthetic Data
合成データは、ルールやシミュレーション、生成モデルで目的に合わせて人工的に作るデータです。架空の注文に返品・取消・入力不備を含める試験例を通じ、実顧客情報を使わない検証と、偏りや不自然な組合せを確認する必要性を説明します。