AI・PC用語集

AI・PC・業務システムに関する言葉を、意味、できること、小さな実例とともに解説します。

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英数字

50音

カテゴリ

用途

頭文字：て／カテゴリ：データ・分析

読み方てきごうりつさいげんりつ

英語表記 Precision / Recall

適合率は、検出したもののうち本当に対象だった割合です。

読み方でーたくれんじんぐ

英語表記 Data Cleansing / Data Cleaning

データクレンジングは、誤り、重複、欠損、表記ゆれを確認し、目的に合わせてデータを整える作業です。売上明細の形式統一を例に、変更前保存と明細IDによる追跡、商品コードの先頭ゼロの維持、空欄や同額取引を安易に置換・削除しない方法を説明します。

読み方でーたのらいれき

英語表記 Data Provenance

データの来歴は、データの出所、加工の過程、関与した人やシステムを示す情報です。販売CSVと商品分類表から月次集計を作る例を通じ、元データの版と処理履歴を残す方法、公開する出典と社内の詳細記録を分けて管理する注意点を説明します。

読み方でーたりーけーじ

英語表記 Data Leakage in Machine Learning

データリーケージは、予測時に使えない情報が学習や評価に混ざり、性能を良く見せてしまう問題です。月次解約予測を例に、基準日時点で使える項目を整理し、極端に良い成績の根拠や答えに近い情報の混入を業務担当者と確認する方法を説明します。

読み方データベース

英語表記 Database

データベースは、顧客、商品、予約、売上などを検索・更新しやすい形で保管する仕組みです。購入履歴から案内に同意した顧客を確認する例から、条件検索や集計・連携への用途、記録の正確性、閲覧権限、保管期間、バックアップの設計を説明します。