次の作業を予測して提案してくれる「Composer Predictions」
私は普段からCodexをよく使っています。
Webサイトの制作やプログラムの修正はもちろん、コラムの執筆からWordPressへの投稿、noteへの転載まで、いろいろな作業を任せています。
そんなCodexに、最近ちょっと便利な機能が追加されました。
作業が終わった後、チャット入力欄に薄い文字で「次はこんな作業をしてみませんか？」という提案が表示されるようになったのです。
最初は、よくある入力補完機能の一つだと思っていました。
ところが、実際に使ってみると、なかなか気の利いた提案をしてくれます。
今回は、この新機能「Composer Predictions」について、私の使い方と感想を交えて紹介したいと思います。
Composer Predictionsとは？
Composer Predictionsは、OpenAIが2026年10月9日にベータ版として提供を開始した、Codexの新機能です。
現在の会話内容を参考にして、利用者が次に入力しそうな指示を予測し、チャット入力欄に表示してくれます。
ただし、Composer Predictionsは毎回表示されるわけではありません。Codexの応答が完了しても、予測候補が表示されないことがあります。候補が出ない場合も、自分で次の指示を入力して、そのまま作業を続けられます。
例えば、プログラムの修正が終わった後に動作確認を提案したり、記事の作成が終わった後に追加の改善作業を提案したりします。
特徴的なのは、入力中の単語を補完するのではなく、次の指示文を丸ごと提案してくれることです。
操作方法も簡単です。
- Codexの作業が完了すると、入力欄に薄い文字で予測候補が表示されることがあります。
Tabキーを押すと、その文章が入力欄に確定します。- 内容を確認し、必要なら修正します。
Enterキーなどで送信すれば、通常の指示として実行されます。
もちろん、提案を使わずに自分で指示を入力しても構いません。
勝手に次の作業が始まるわけではないので、その点も安心です。
利用条件と設定方法
2026年10月19日時点では、次の条件で利用できます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 提供状況 | ベータ版 |
| 対象プラン | 個人向けChatGPT Pro |
| 対象年齢 | 18歳以上 |
| 利用環境 | Codexデスクトップアプリ |
| 対応モデル | GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol |
| 対応スレッド | ローカル、SSH |
| 追加料金 | ベータ期間中、予測生成は無料 |
ブラウザ版やデスクトップ版の通常のChatモードには対応していません。Workではローカルの会話で表示される場合があると公式ヘルプに記載されています。
対象ユーザーでは、基本的に最初から有効になっています。
設定を確認したい場合は、Codexの設定画面から「一般 → メッセージ入力欄 → 予測候補を表示」を確認してください。
なお、ベータ期間中は予測候補の生成にCodexのクレジットを消費しません。候補を採用して実際に送信した指示については、通常の利用として扱われます。
私の場合、ChatGPTとCodexを使い分けている
少し私の使い方を紹介します。
私が普段、簡単な調査や単発の画像生成、考えをまとめるための対話に使っているのは、ブラウザ版のChatGPTです。
いわゆる「壁打ち」と呼ばれる使い方です。
何か思いついたことがあればChatGPTに話しかけ、疑問に思ったことを質問し、時には反論してもらいながら考えを整理していきます。
この段階では、無理に結論を出したり、完成した文章を作ったりする必要はありません。
考えがある程度まとまったら、Codexに引き継ぎます。
例えば、ChatGPTでのやり取りを元に、Codexへ次のように指示します。
「このチャットを元にしてコラムにまとめてください。noteへも転載して」
私の環境では、これだけで記事の執筆から公開まで、一連の作業を進めてくれます。
- チャット内容を整理してコラムを執筆
- 記事のアイキャッチ画像を生成
- WordPressサイトへ投稿
- note用のアイキャッチ画像を生成
- noteへ記事を転載
- タグやマガジンの登録
以前はそれぞれ手作業で行っていたことが、今では短い指示で済むようになりました。
記事を修正した後の提案に感心した
今回、Composer Predictionsの便利さを特に感じたのは、記事に図解を追加したときでした。
公開した記事を読み直していると、「この部分には図があった方が分かりやすいかな」と思うことがあります。
そんなときは、Codexに対象箇所を指定して、
「ここに図解を追加して」
と指示するだけです。
Codexは図解を作成し、WordPressの記事に追加します。さらに、転載済みのnoteの記事にも反映してくれます。
ここまでは、私にとっていつもの作業です。
面白かったのは、その処理が完了した後でした。
チャット入力欄に、次のような予測候補が表示されたのです。
「他の投稿にも図解の追加が必要か、調査しますか？」
なるほど、そう来たか。
私は今修正した記事のことしか考えていませんでしたが、確かに、ほかの記事にも図解を追加した方が分かりやすくなる部分があるかもしれません。
しかも、提案を採用すれば、そのまま次の調査へ進むことができます。
もちろん、必要ないと思えば無視すればよいだけです。
こういう提案なら、作業の役に立つと感じました。
これまでのChatGPTの提案とは、少し違う
ChatGPTを使っていると、回答の最後に「〇〇も調べましょうか？」「〇〇についても説明できます」といった提案が表示されることがあります。
以前は私も、そうした提案をよく見ていました。
ただ、必ずしも必要な内容ばかりではありません。
今考えていることから少し外れた提案もあり、最近では、こうした追加提案を控えるように設定していました。
Composer Predictionsも、会話の流れから次のメッセージを予測するという点では似ています。
しかし、私が使っていて感じる違いがあります。
回答に関連した話題を提案するのではなく、今までの作業を踏まえて、次に行うとよさそうな仕事を提案してくれることです。
例えば「記事に図解を追加した」という作業から、「ほかの記事にも同様の改善が必要かもしれない」と考える。
もちろん、毎回このような提案が出るわけではありませんし、必ず適切な内容になるとも限りません。
それでも、実際に進めている作業と結びついた提案なので、私には従来の追加質問よりも実用的に感じられます。
また、提案が回答文の最後に付け足されるのではなく、次の指示として入力欄に表示されるところも気に入っています。
必要なら採用し、不要ならそのまま別の指示を入力できます。
もっといろいろな作業に使えそう
この仕組みは、記事の作成以外にも活用できそうです。
例えば、Webサイト制作であれば、あるページの修正が完了したときに、同じ問題がほかのページにもないか確認するよう提案してくれるかもしれません。
売上データの分析であれば、売れ筋商品を抽出した後に、売れない商品の傾向についても調査するよう提案できるでしょう。
文章の校正なら、一つの記事の表記を統一した後に、ほかの記事でも表記のばらつきがないか確認する、といった使い方も考えられます。
いずれも、最初から利用者がすべての作業を指示する必要はありません。
一つの作業が完了したところで、次の改善案を考えるきっかけになります。
ただし、現在のComposer Predictionsが予測に利用するのは、基本的にそのスレッドに含まれている会話内容です。
過去のすべての仕事やファイルを自動的に調べて、次に必要な作業を判断しているわけではありません。
それでも、現在の会話から役に立つ提案が生まれることには、十分な価値があると思います。
AIに提案してもらい、実行するかは自分で決める
この機能で大切なのは、AIが提案した内容をそのまま実行する必要はないということです。
例えば、ほかの記事にも図解を追加した方がよいと提案されても、すべての記事に図解が必要なわけではありません。
図解を追加することで、かえって読みにくくなる場合もあるでしょう。
また、提案された作業が現在の目的に合っているかどうかも確認する必要があります。
AIが思いついた改善案と、自分が本当にやりたいことは、必ずしも同じではありません。
だからこそ、予測候補を勝手に実行せず、利用者が採用するかどうかを判断できる仕組みは合理的だと思います。
提案はAIに任せる。
必要かどうかは自分で判断する。
このくらいの関係が、私にはちょうどよく感じられます。
おわりに
私が普段行っている作業は、ChatGPTで考えを整理し、Codexで形にして、公開したものを見直して改善する、という流れです。
Composer Predictionsが加わったことで、その最後の「改善する」という段階が、少し変わりました。
自分では思いつかなかった次の作業を、Codexが提案してくれることがあります。
しかも、その提案が実際の仕事に結びついている。
これが、私にとって一番便利に感じるところです。
AIに指示を出して仕事を進めるだけでなく、AIから改善案を受け取り、それを採用するかどうか自分で決める。
そんなやり取りが、ごく自然にできるようになってきました。
今後、提案の精度がさらに向上すれば、単なる作業の補助だけでなく、仕事全体の改善にも役立つようになるかもしれません。
Codexがまた一つ便利になりました。
こうした細かな改善が積み重なっていくことも、私がCodexを気に入っている理由の一つです。
参考資料
2026年10月19日時点の情報をもとに執筆しています。