GPT Image 2.6 登場！いろいろ変わった点を整理

画像生成AIで一枚の絵をつくった後、「背景だけ変えたい」「同じキャラクターで別のポーズをつくりたい」と思うことがあります。そのたびに顔や体形まで変わってしまうと、修正に時間がかかります。

OpenAIが2026年11月4日に発表したGPT Image 2.6では、生成速度に加え、編集を繰り返す際の一貫性や、GIF・SVGへの対応が紹介されています。

今回は公式発表の変更点を整理し、Codexでアイペンちゃんの画像やGIFを試作しました。ただし、今回使用した画像生成ツールではモデル名を確認できていません。制作例は、GPT Image 2.6の性能を検証した結果とは分けて紹介します。

画像をつくり、直し、活用する

今回の変更点は、画像制作の流れに沿って見ると理解しやすくなります。

まず「つくる」段階では、OpenAIは画像生成が従来より50％高速になったと説明しています。APIのFlareでは、低画質設定で最短6秒とされています。これは特定条件での値で、どの画像でも6秒で完成するという意味ではありません。

APIには、描く前の計画にどの程度力をかけるかを指定する「複雑さ」の設定も加わりました。画像の細部や描画品質を調整する画質設定とは別のものです。単純な修正と、要素の多い構図とで使い分ける考え方です。APIは、別のアプリやプログラムから機能を利用するための窓口です。

次の「直す」段階では、キャラクターや商品の特徴を保ちながら編集する性能が改善されています。また、画像に書き込みを加えて、変更したい箇所を示す方法がAPIにも対応しました。

同じ商品を使って背景を変える、図の一部分を修正するなど、元の画像を生かした制作に関わる変更です。ただし、細部まで完全に一致する保証ではないため、修正後の確認は必要です。

「活用する」段階では、GIFアニメーションと、APIでのSVG出力に対応しています。GIFは短い動きを繰り返す画像、SVGは図形を拡大・縮小して利用しやすい画像形式です。

アニメーションGIFって今、用途あるのかなーという疑問は置いておきましょう。

SVGはロゴなどに結構使うので、私的には嬉しい追加要素です。

試作では、アイペンちゃんの正面基準画像と寸法図を参照させ、片手を上げるポーズを生成しました。

確認したのは、頭の毛が2本であること、白い顔の形、縦長の目、横長のくちばし、丸い黄色の足、フリッパーの白い先端です。目視では、主な特徴を保ちながらポーズを変えられていました。寸法の厳密な測定までは行っていません。

続いて、手を振るGIFも作成しました。

このGIFは、動きの異なる6コマを一枚の画像として生成し、各コマを切り出して組み立てたものです。GIFを直接出力する機能の試験ではありません。

今回の所要時間は、6コマの画像生成ツールが応答するまで約26秒、GIFへの組み立て処理が約0.24秒でした。指示の準備や目視確認、操作の時間は含みません。また、一回の試行なので、平均的な生成時間を示す数字でもありません。

キャラクターの特徴はおおむね維持されましたが、コマごとに輪郭が少し変わる部分もありました。静止画で自然に見えることと、連続して動かしたときに安定して見えることは、別に確認する必要があります。

商品ビジュアルの試作では、立体的なアイペンちゃんの画像を使い、水中に浮かぶ構図へ変更しました。

この画像には、ビジュアルコマンドプロンプトメーカーで作ったコマンドプロンプトを使いました。水面から差し込む光や気泡を加え、元の形や質感を残すよう指示しています。

さらに、今回の変更点をまとめた図にも、案内役のアイペンちゃんを追加しました。説明文や図の内容を残しながら、見出し横にキャラクターを配置しています。

こうした制作では、「何を変えるか」と一緒に「何を残すか」を伝えると、確認するポイントも明確になります。商品なら形や色、キャラクターなら顔や体形、説明図なら文字や数値がその対象です。

画像が早く生成されても、キャラクターの特徴や図の文字を直す作業が増えれば、完成までの時間は短くなりません。仕事で使う場合は、生成にかかった時間に加え、修正回数や確認の手間も見る必要があります。

今回の試作では、一つの基準画像からポーズを変え、GIFや商品ビジュアルへ展開する流れを確認できました。次に確かめたいのは、同じ条件で繰り返しても特徴を保てるか、複雑なポーズでも修正を少なく仕上げられるかという点です。

※公式情報は2026年11月5日時点。掲載した制作例は使用モデル名を確認できておらず、GPT Image 2.6の速度・品質を実証するものではありません。