ファインチューニング
読み方 ふぁいんちゅーにんぐ
英語表記 Fine-tuning
ファインチューニングは、学習済みモデルへ用途に合うデータで追加学習し、振る舞いを調整する方法です。問い合わせ分類の試行例から、学習用と評価用データの分離、似た文面の重複防止、過学習や別業務の品質低下を確認する手順を紹介します。
AI・PC・業務システムに関する言葉を、意味、できること、小さな実例とともに解説します。
読み方 ふぁいんちゅーにんぐ
英語表記 Fine-tuning
ファインチューニングは、学習済みモデルへ用途に合うデータで追加学習し、振る舞いを調整する方法です。問い合わせ分類の試行例から、学習用と評価用データの分離、似た文面の重複防止、過学習や別業務の品質低下を確認する手順を紹介します。
読み方 ふぁじんぐ
英語表記 Fuzz Testing / Fuzzing
ファジングは、多様な想定外の入力を自動で与え、ソフトウェアのクラッシュや異常を探すテスト手法です。画像・文書の読込み機能を試験環境で調べる例から、異常の再現、ログの秘密情報確認、到達した処理や入力範囲による評価を説明します。
読み方 ぷろんぷといんじぇくしょん
英語表記 Prompt Injection
プロンプトインジェクションは、AIの入力に不正な指示を混ぜ、本来の依頼と異なる動作へ誘導する攻撃です。資料要約の試験例から、文書の内容と操作承認を区別し、最小権限、操作記録、人の確認を組み合わせて意図しない送信・削除を防ぐ方法を説明します。
読み方 ぷろんぷときゃっしゅ
英語表記 Prompt Caching / Context Caching
プロンプトキャッシュは、AIへ繰り返し渡す指示や資料の変わらない部分の処理を再利用する仕組みです。社内規程を使う回答案作成を例に、使用量・応答時間・修正時間を比較し、旧版の残存や保存条件、実際の請求額を確認します。
読み方 ファイルけいしき
英語表記 File Format
ファイル形式は、データを保存するときの構造や種類で、拡張子で示されることが多いものです。集計データをCSV、説明資料をPDFで共有する例を通じ、相手が開ける形式の選び方、編集用と保管用を分ける判断、共有前の確認を説明します。
読み方 ファイルそうさ
英語表記 File Operations
ファイル操作は、ファイルやフォルダの作成・編集・コピー・移動・削除を行う作業です。月次報告書のコピーを専用フォルダで整える例から、AIに渡す対象の限定、変更一覧と差分の確認、削除・上書き前に復元できる状態を準備する方法を説明します。
読み方 フィッシングさぎ
英語表記 Phishing
フィッシング詐欺は、本物の組織やサービスを装い、パスワードやカード情報を盗もうとする手口です。ログインを促すメールから開かず公式URLで確認する例を通じ、送信元の表示だけに頼らず、リンク先、本文、急がせる表現を点検する方法を説明します。
読み方 フォレンジックちょうさ
英語表記 Digital Forensics
フォレンジック調査は、攻撃や情報漏えいが疑われるとき、機器の記録を収集・分析して原因と被害範囲を調べることです。Web改ざんを例に、発見時刻やログの保存、専門家への引継ぎを整理し、安易な更新・復元で証拠を失わない対応を説明します。
読み方 ブラウザ
英語表記 Web Browser
ブラウザは、Webサイトの表示、検索、入力に使うアプリケーションです。WordPress管理画面で記事を編集する例を通じ、業務での基本的な使い方と、最新版への更新、見覚えのない拡張機能や保存済みパスワードを確認する注意点を説明します。