ローカル推論 – 業務改善推進プロジェクト

この用語の意味

ローカル推論は、学習済みAIモデルを手元の端末や組織が管理する環境で動かし、結果を得ることです。端末内だけで処理する構成と、社内サーバーを共有する構成があります。インターネット上のAIへ処理を依頼する方式と、実行場所が異なります。

データの送信先を管理し、通信条件に合わせたAI利用を検討できます。対応モデルなら端末で文書処理や画像判定を行えますが、品質、速度、メモリ、運用負担はクラウド利用と比較が必要です。

利用目的に合うモデル、実行環境、CPU・GPU・NPU等の対応機器、メモリ、保存領域を確認します。モデルのライセンス、更新担当者、権限、ログ・バックアップも用意します。

機器、電力、モデル配布、更新、保守、試験の費用がかかります。API従量費が減っても総費用が下がるとは限らず、利用件数と稼働率で比較します。

一般的な実行方式で単一の規格ではありません。Windows ML等が実行環境の例です。モデルと機器、OS、ドライバー、ライセンスの条件をそれぞれ確認します。情報確認日：2026年10月14日。

非機密の短い文書で、同じ処理をローカルとクラウドで試します。品質、待ち時間、メモリ、通信先、総費用を記録します。通信を止めた場合の動作と更新時の条件も確認します。

ローカルという名称だけで外部送信がないと判断しません。モデルの取得、認証、ログ、追加機能は通信する場合があります。社内共有サーバーには利用者認証とアクセス制御が必要です。