Composer Predictions（次のメッセージ候補）
読み方 こんぽーざー ぷれでぃくしょんず
英語表記 Composer Predictions
Codexで現在の会話を基に、次に送るメッセージの候補を表示する機能です。Tabキーで取り込み、内容を確認・編集してから送信します。
AI・PC用語集
AI・PC・業務システムに関する言葉を、意味、できること、小さな実例とともに解説します。
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カテゴリ：AI・生成AI
Computer Use（AIによる画面操作）
読み方 こんぴゅーたーゆーす
英語表記 Computer Use
Computer Useは、AIが画面の状態を読み、クリックや文字入力を組み合わせて作業する方式です。テスト用の受注画面で入力と保存前確認を試す例を通じ、操作対象の照合、購入・送信・削除の承認、画面内の不正な指示への注意を説明します。
Habitat（OpenAIのオンラインストレージ基盤）
読み方 はびたっと
英語表記 Habitat
Habitatは、OpenAI製品がデータへ速く安定してアクセスするための社内ストレージ基盤です。保存先の違いを利用側から隠す役割を説明し、社内アプリの接続図を作る例から、認証、責任者、障害隔離や復旧手順を整理する考え方を紹介します。
Lost in the Middle（ロスト・イン・ザ・ミドル）現象
読み方 ろすと・いん・ざ・みどるげんしょう
英語表記 Lost in the Middle
長い入力の中央付近にある情報を、生成AIが冒頭や末尾の情報ほど十分に活用できないことがある現象。長文資料の確認では、入力できる量と正確に使える量を分けて考えます。
MLOps
読み方 えむえるおぷす
英語表記 Machine Learning Operations (MLOps)
MLOpsは、機械学習モデルの開発、配布、監視、更新を継続して行う技術と運用の考え方です。商品の需要予測を試す例を通じ、データとモデルの管理、精度の確認、入力不良や業務変更の調査を行い、原因を見ずに自動更新しない運用を説明します。
OCR（文字認識）
読み方 オーシーアール（もじにんしき）
英語表記 Optical Character Recognition (OCR)
OCRは、画像や紙の文字を読み取り、編集できる文字データに変換する技術です。紙のアンケートをデータ化して分類する例から、申込書や領収書の検索・集計への用途と、手書きや印字状態による読取り誤りを元書類と照合する方法を説明します。
PoC（概念実証）
読み方 ぴーおーしー がいねんじっしょう
英語表記 Proof of Concept (PoC)
PoCは、新しい方法が想定する条件で成立するか、本格投資前に範囲を絞って検証することです。総務窓口の問い合わせ分類を例に、試験条件と成功基準を先に定める方法を紹介し、誤分類の重大さや少量の検証だけでは判断できない点を説明します。
RAG（検索拡張生成）
読み方 ラグ（けんさくかくちょうせいせい）
英語表記 Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAGは、質問に関連する社内文書やデータを検索し、その内容を材料に生成AIが回答する仕組みです。少数の手順書で質問を試す例から、参照元と改定日の照合、閲覧権限ごとの検索範囲、回答の正しさと人による確認を組み合わせる方法を説明します。
WebMCP
読み方 うぇぶえむしーぴー
英語表記 WebMCP
WebMCPは、Webアプリの機能をJavaScriptのツールとしてAIエージェントなどへ提供するためのAPI草案です。