AI導入効果測定
読み方 えーあいどうにゅうこうかそくてい
英語表記 AI Business Impact Measurement
AI導入効果測定は、AIを使う前後の作業時間、品質、費用、リスクなどを比較し、業務上の変化を確かめることです。
AI・PC・業務システムに関する言葉を、意味、できること、小さな実例とともに解説します。
読み方 えーあいどうにゅうこうかそくてい
英語表記 AI Business Impact Measurement
AI導入効果測定は、AIを使う前後の作業時間、品質、費用、リスクなどを比較し、業務上の変化を確かめることです。
読み方 シーエスブイ
英語表記 Comma-Separated Values
CSVは、表形式のデータを文字と区切り記号で保存するシンプルなファイル形式です。予約一覧を出力して集計用の表へ取り込む例を通じ、異なるシステムでのデータ受渡しと、文字化け、列のずれ、個人情報を含むファイルの保管場所の確認を説明します。
読み方 ケーピーアイ(じゅうようぎょうせきひょうかしひょう)
英語表記 Key Performance Indicator (KPI)
KPIは、目標に近づいているかを確認するため、途中経過を測る指標です。予約改善で案内数、予約数、予約転換率を毎月確認する例から、改善効果を継続して見る方法と、数値達成だけを目的にせず顧客への価値や現場負担も確かめる注意点を説明します。
読み方 オーシーアール(もじにんしき)
英語表記 Optical Character Recognition (OCR)
OCRは、画像や紙の文字を読み取り、編集できる文字データに変換する技術です。紙のアンケートをデータ化して分類する例から、申込書や領収書の検索・集計への用途と、手書きや印字状態による読取り誤りを元書類と照合する方法を説明します。
読み方 えんべでぃんぐ うめこみひょうげん
英語表記 Embedding
エンベディングは、文章や画像を数値の並びに変換し、意味や特徴の近さを計算できる表現です。出張規程や備品申請を検索する試行例から、言い換えへの対応、検索結果の照合、類似度を正解の確率と扱わず閲覧権限を適用する方法を説明します。
読み方 かめいかこうじょうほう
英語表記 Pseudonymously Processed Information
仮名加工情報は、他の情報と照合しない限り個人を識別できないよう加工した、法律上の情報区分です。架空の購買記録で処理前と分析用データを分ける例を紹介し、第三者提供の原則的禁止や、本人同意だけでは自由に提供できない点を説明します。
読み方 がくしゅうデータ
英語表記 Training Data
学習データは、AIや機械学習モデルが規則や傾向を学ぶために使うデータです。問い合わせ内容と正しい分類結果を蓄積して分類支援を改善する例から、予測・分類の精度を支える役割と、個人情報の利用目的、権限、保管期間を確認する注意点を説明します。
読み方 ぎようせい ぎいんせい
英語表記 False Positive / False Negative
偽陽性は対象でないものの誤検知、偽陰性は対象があるのに見逃す判定です。架空の部品検査を例に、真陽性などとの関係を整理し、しきい値を変えたときの誤検知と見逃し、撮影条件や業務上の影響を併せて確認する方法を説明します。
読み方 ごうせいでーた
英語表記 Synthetic Data
合成データは、ルールやシミュレーション、生成モデルで目的に合わせて人工的に作るデータです。架空の注文に返品・取消・入力不備を含める試験例を通じ、実顧客情報を使わない検証と、偏りや不自然な組合せを確認する必要性を説明します。