AI・PC用語集

差分プライバシー

読み方 さぶんぷらいばしー

英語表記 Differential Privacy

差分プライバシーは、ある個人のデータが含まれるかどうかで、分析結果が大きく変わりすぎないようにする数学的な枠組みです。

スプレッドシート

読み方 スプレッドシート

英語表記 Spreadsheet

スプレッドシートは、行と列の表で計算、集計、共有を行うソフトです。問い合わせ件数をCSVから取り込み、分類別の変化を見る例を通じ、数式の確認後に定型作業を自動化する方法、編集権限の管理、予測値と実績を照合する注意点を説明します。

ダッシュボード

読み方 ダッシュボード

英語表記 Dashboard

ダッシュボードは、重要な数値や状況を一つの画面で確認できるようにまとめた表示です。予約数、キャンセル数、問い合わせ件数を週ごとに見る例から、変化を早く見つける使い方と、項目を増やしすぎず次の行動につながる数値を選ぶ方法を説明します。

適合率・再現率

読み方 てきごうりつさいげんりつ

英語表記 Precision / Recall

適合率は、検出したもののうち本当に対象だった割合です。

データクレンジング

読み方 でーたくれんじんぐ

英語表記 Data Cleansing / Data Cleaning

データクレンジングは、誤り、重複、欠損、表記ゆれを確認し、目的に合わせてデータを整える作業です。売上明細の形式統一を例に、変更前保存と明細IDによる追跡、商品コードの先頭ゼロの維持、空欄や同額取引を安易に置換・削除しない方法を説明します。

データの来歴

読み方 でーたのらいれき

英語表記 Data Provenance

データの来歴は、データの出所、加工の過程、関与した人やシステムを示す情報です。販売CSVと商品分類表から月次集計を作る例を通じ、元データの版と処理履歴を残す方法、公開する出典と社内の詳細記録を分けて管理する注意点を説明します。

データリーケージ

読み方 でーたりーけーじ

英語表記 Data Leakage in Machine Learning

データリーケージは、予測時に使えない情報が学習や評価に混ざり、性能を良く見せてしまう問題です。月次解約予測を例に、基準日時点で使える項目を整理し、極端に良い成績の根拠や答えに近い情報の混入を業務担当者と確認する方法を説明します。

データベース

読み方 データベース

英語表記 Database

データベースは、顧客、商品、予約、売上などを検索・更新しやすい形で保管する仕組みです。購入履歴から案内に同意した顧客を確認する例から、条件検索や集計・連携への用途、記録の正確性、閲覧権限、保管期間、バックアップの設計を説明します。

匿名加工情報

読み方 とくめいかこうじょうほう

英語表記 Anonymously Processed Information

匿名加工情報は、個人を識別できず、元の個人情報も復元できないよう加工した法律上の情報区分です。購買傾向の分析例から、氏名を隠すだけでは足りないこと、珍しい履歴や連結符号の点検、作成・第三者提供時の公表事項を説明します。