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プロンプト

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読み方
プロンプト
英語表記
Prompt

この用語の意味

生成AIに渡す指示や質問の文章です。依頼の目的、前提、対象、出力形式、条件などを伝えるために使います。AIサービスやモデルによって受け取り方が異なることがあるため、同じ文章でも常に同じ結果になるとは限りません。

何ができるか

目的、対象、形式、条件を具体的に伝えることで、回答のたたき台、文章の要約、分類案、表の構成案などを作る手助けになります。重要な条件と補足条件を分けて書くと、意図を確認しやすくなる場合があります。

実際に使うために必要なもの

インターネットに接続できる端末、用途に合うAIサービスまたはソフト、試してよい少量の非機密データを準備します。利用目的、入力してよい情報、結果を確認する担当者を決めます。サービスの仕様・料金・利用規約は、導入時点の公式情報で確認します。

小さく試す運用例

口コミを指定分類で表に整理する場合は、「対象期間」「分類名」「各分類で抜き出す内容」「表の列」「判断に迷うときの扱い」を順に指定します。最初は数件だけで試し、意図と異なる分類や不足する列を見つけたら、指示を直して再度確認します。

人が確認すること・注意点

上手なプロンプトは、AIに何を任せ、何を人が確認するかを分けて考えるところから始めると整理しやすくなります。AIの出力には誤りや不足が含まれる可能性があるため、事実、数値、固有名詞、利用可否などは人が確認します。

適切な言葉・用語を少しずつ増やす

業務で使う対象や作業名を、できるだけ適切な言葉で示せると、依頼の範囲を共有しやすくなることがあります。たとえば「売上を見て」よりも、「月別売上を集計し、前年同月比と商品別の増減を表にする」と書くほうが、必要な処理を想像しやすくなります。すべての専門用語を暗記する必要はありませんが、用語集や公式の説明を読み、意味を自分の業務に結び付けて理解することが役立つ場合があります。

重要なことと補足を分けて書く

依頼の目的、必ず守る条件、出力の形式、参考情報を順に分けると、どこが重要かを見直しやすくなります。たとえば「社内向けの週報を作成する」「必須項目は今週の実績・課題・来週の予定」「箇条書きで300字程度」「専門用語には短い説明を添える」のように書けます。こうした構造は回答の質に良い影響を与えることがありますが、結果を保証するものではありません。

読むことと、通常の業務で使うこと

報告書、手順書、専門書、信頼できる解説などを読み、自分の言葉で要点を整理する経験は、表現の選択肢を増やす助けになることがあります。自分の中にない言い回しや考え方は、書くだけでは増えにくい面があります。外部の情報を取り入れ、根拠や前提を確かめながら自分なりに理解し、業務で試すことが大切です。これはプロンプト作成だけでなく、業務報告書や他者への指示でも、適切な言葉・単語・用法を使って正確に伝えるための基礎になり得ます。

関連する事例・テンプレート

プロンプトエンジニアリングハルシネーション(AIのもっともらしい誤情報)大規模言語モデル(LLM)も参照してください。業務改善の進め方で目的・現状・確認するデータを整理し、改善事例改善テンプレートも参照してください。自社の業務、データ、担当者に合わせて小さく試します。

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