この用語の意味
AIや機械学習モデルが規則や傾向を学ぶために使うデータです。
何ができるか
良い学習データがあれば、分類や予測の精度を高める材料になります。
実際に使うために必要なもの
学習に対応するソフトやサービス、学習目的に合うデータ、必要に応じた正解ラベル、計算環境、費用と利用権利を確認します。学習用・検証用・最終評価用のデータを分け、品質や偏りを点検する担当者を決めます。通常のチャットへ文章を入力することと、自社モデルを訓練・更新することは同じではありません。
小さく試す運用例
問い合わせ内容と正しい分類結果を蓄積し、分類支援の仕組みを改善します。
人が確認すること・注意点
個人情報の利用目的、権限、保管期間を先に確認します。
関連する事例・テンプレート
業務改善の進め方で目的・現状・確認するデータを整理し、改善事例と改善テンプレートも参照してください。自社の業務、データ、担当者に合わせて小さく試します。