この用語の意味
AIエージェントに一度だけ指示を出すのではなく、実行・確認・修正を繰り返す流れを設計する考え方です。目標、利用できる情報や道具、確認方法、停止条件を先に決め、途中の結果に応じて次の作業を選べるようにします。2026年時点では新しい呼び方で、厳密な定義はまだ定着していません。
何ができるか
たとえば、問い合わせ内容の下書きを作成し、必要項目の不足を確認し、担当者に渡す前に改善する、といった繰り返し作業を整理できます。作業を小さく分け、各段階の完了条件を決めることで、担当者が毎回同じ指示を出す負担を減らせる可能性があります。
実際に使うために必要なもの
対象業務の手順、入力データ、AIに任せてよい範囲、確認する人、失敗時に止める条件が必要です。顧客情報や社内情報を扱う場合は、利用するAIサービスの設定、アクセス権限、保存先も確認します。
小さく試す運用例
まずは社内FAQの回答案づくりなど、誤りがあっても公開前に担当者が直せる業務で試します。「質問を受ける→回答案を作る→根拠資料を確認する→担当者が承認または修正する」の4段階にし、1週間ごとに誤りの種類と修正時間を記録します。
人が確認すること・注意点
AIが自分で確認したという結果だけを根拠に完了と判断しないことが重要です。完了条件・例外時の停止・最終承認は人が決める必要があります。正しさの確認方法がない業務、個人情報を含む業務、誤りが大きな影響につながる業務では、導入範囲を特に慎重に決めます。
関連する事例・テンプレート
改善したい業務の目的、現在の手順、確認するデータ、担当者、停止条件を整理してから小さく試します。AIエージェント、プロンプトエンジニアリング、ワークフローも参照してください。