エッジAI（Edge AI）
読み方 えっじえーあい
英語表記 Edge AI
エッジAIは、カメラやセンサー、現場の端末など、データが発生する場所の近くでAI処理を行う方式です。
AI・PC用語集
AI・PC・業務システムに関する言葉を、意味、できること、小さな実例とともに解説します。
用語を検索・絞り込む キーワード・50音・分類から探せます
用途：AI活用
エンベディング（埋め込み表現）
読み方 えんべでぃんぐ うめこみひょうげん
英語表記 Embedding
エンベディングは、文章や画像を数値の並びに変換し、意味や特徴の近さを計算できる表現です。出張規程や備品申請を検索する試行例から、言い換えへの対応、検索結果の照合、類似度を正解の確率と扱わず閲覧権限を適用する方法を説明します。
音声合成
読み方 おんせいごうせい
英語表記 Speech Synthesis
音声合成は、文章を人工的な音声として読み上げる技術です。社内マニュアルの要点を音声化し、移動中の研修を補助する例から、案内や読み上げ支援への使い方と、内容の確認、誤解を招く表現や本人になりすます利用を避ける注意点を説明します。
音声認識
読み方 おんせいにんしき
英語表記 Speech Recognition
音声認識は、人の声を文字データとして認識する技術です。会議の録音を文字起こしし、決定事項を担当者が確認する例から、電話や接客メモの記録作成を補助する用途と、録音前の参加者への案内・同意、誤変換の見直しが必要な点を説明します。
価値アラインメント（Value Alignment）
読み方 かちあらいんめんと
英語表記 Value Alignment
価値アラインメントは、AIの振る舞いを、人が重視する価値や原則と整合させる考え方です。
学習データ
読み方 がくしゅうデータ
英語表記 Training Data
学習データは、AIや機械学習モデルが規則や傾向を学ぶために使うデータです。問い合わせ内容と正しい分類結果を蓄積して分類支援を改善する例から、予測・分類の精度を支える役割と、個人情報の利用目的、権限、保管期間を確認する注意点を説明します。
画像生成AI
読み方 がぞうせいせいエーアイ
英語表記 Image Generation AI
画像生成AIは、文章などの指示から画像やイラストの案を作る生成AIです。新商品のPOP案を複数作り、店舗担当者が選ぶ例から、説明資料や企画書のイメージ比較への用途と、著作権、商標、肖像、利用サービスの規約を確認する必要性を説明します。
機械学習
読み方 きかいがくしゅう
英語表記 Machine Learning
機械学習は、データから規則や傾向を見つけ、分類や予測に使う技術です。過去の販売記録から商品別の発注量を考える材料を作る例から、異常検出などの用途と、偏ったデータや少ないデータでは判断を誤る可能性があり、人の確認が必要な点を説明します。
偽陽性・偽陰性
読み方 ぎようせい ぎいんせい
英語表記 False Positive / False Negative
偽陽性は対象でないものの誤検知、偽陰性は対象があるのに見逃す判定です。架空の部品検査を例に、真陽性などとの関係を整理し、しきい値を変えたときの誤検知と見逃し、撮影条件や業務上の影響を併せて確認する方法を説明します。