コンテキスト圧縮（Context Compaction）
読み方 こんてきすとあっしゅく
英語表記 Context Compaction
コンテキスト圧縮は、長いAI会話や作業履歴から、続行に必要な状態を残して情報量を減らす処理です。決定事項、例外条件、未完了の作業を引き継ぐ試行例と、契約・公開の判断では元資料や最新の承認を照合する必要性を説明します。
AI・PC用語集
AI・PC・業務システムに関する言葉を、意味、できること、小さな実例とともに解説します。
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用途：AI活用
コンテキストウィンドウ
読み方 こんてきすとうぃんどう
英語表記 Context Window
コンテキストウィンドウは、生成AIが一度の処理で参照できる情報量の上限です。社内手順書の必要な章を選んで確認する例から、指示・会話・資料の扱い、モデル別の制約、画面に残る会話の全文が毎回参照されるとは限らない点を説明します。
合成データ
読み方 ごうせいでーた
英語表記 Synthetic Data
合成データは、ルールやシミュレーション、生成モデルで目的に合わせて人工的に作るデータです。架空の注文に返品・取消・入力不備を含める試験例を通じ、実顧客情報を使わない検証と、偏りや不自然な組合せを確認する必要性を説明します。
シコファンシー（AIの迎合）
読み方 しこふぁんしー（えーあいのげいごう）
英語表記 Sycophancy
AIが正確さや根拠よりも、利用者の意見や期待に合わせた回答をしてしまう傾向。企画や判断の相談では、賛同の言葉と根拠を分けて確認する必要があります。
シャドーAI
読み方 しゃどーえーあい
英語表記 Shadow AI
シャドーAIは、会社の正式な承認や管理を受けずに、従業員が業務でAIを使う状態です。提案書やメール下書きなどの用途を把握する試行例から、入力情報の管理、承認済みの代替手段、禁止の周知だけでは解決しない運用上の課題を説明します。
深層学習（ディープラーニング）
読み方 しんそうがくしゅう（ディープラーニング）
英語表記 Deep Learning
深層学習は、多層の計算構造で画像、音声、文章などの複雑な特徴を学ぶ機械学習の手法です。製品写真から傷の候補を見つけて検品を補助する例から、画像認識や音声認識、文章生成を支える役割と、誤判定時に人が確認する手順の必要性を説明します。
スキルの喪失
読み方 すきるのそうしつ
英語表記 Skill Atrophy / Deskilling
スキルの喪失は、技能を使う機会が減り、作業や判断の能力が衰えることです。AIに請求チェックを任せる場面を例に、架空の取引条件で人の判断力を確認する方法を紹介し、AIの利用と批判的思考に関する研究の実務上の読み方を説明します。
生成AIパフォーマンスレポート（Search Console）
読み方 せいせいえーあいぱふぉーまんすれぽーと さーちこんそーる
英語表記 Generative AI performance report (Search Console)
生成AIパフォーマンスレポートは、Google検索のAI機能にサイトへのリンクが表示された回数を確認するレポートです。期間を比較する例から、ページや国・端末別の見方、暫定データ、表示回数とクリック・問い合わせ・売上の違いを説明します。
生成AI利用率（AI普及率）
読み方 せいせいえーあいりようりつ えーあいふきゅうりつ
英語表記 Generative AI adoption rate / AI diffusion
生成AI利用率は、決めた期間にAIを使った人や導入した企業の割合です。試験利用と定常運用を分け、対象部署の利用人数や業務数を記録する方法を紹介し、調査対象・時点・定義の違い、作業時間や手直し件数との区別を説明します。