AIスキル（再利用する作業指示）
読み方 えーあいすきる
英語表記 AI Skills
特定の仕事の手順や出力条件を保存し、別の会話や作業でも呼び出して再利用する指示のまとまりです。
AI・PC用語集
AI・PC・業務システムに関する言葉を、意味、できること、小さな実例とともに解説します。
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AIスロップ（粗悪なAIコンテンツ）
読み方 えーあいすろっぷ
英語表記 AI slop
AIスロップは、生成AIで量産され、根拠や独自性、事実確認が乏しいコンテンツを批判的に呼ぶ言葉です。自社記事の点検例を通じ、読者の疑問への回答、原典や実測、自社で試した条件を確認し、公開する情報の質を見直す方法を紹介します。
AIセキュリティ
読み方 えーあいせきゅりてぃ
英語表記 AI Security
AIセキュリティは、AIの利用・開発・連携で起きる情報漏えい、不正な指示、データやモデルの改ざんなどの脅威に対処する分野です。
AIモデル
読み方 エーアイモデル
英語表記 AI Model
AIモデルは、入力データから予測、分類、文章生成などを行うよう作られたAIの仕組みです。顧客の自由記述を分類して確認を補助する例から、文章・画像・音声・数値の用途に合うモデルを選び、入力する情報や誤りへの対応を先に決める方法を説明します。
AIモデルの不整合（Model Misalignment）
読み方 えーあいもでるのふせいごう
英語表記 Model Misalignment
AIモデルの不整合は、AIの行動が利用者の意図や指示、安全原則、許可範囲から外れる状態です。資料分類の試行例を通じ、読書き範囲や停止条件を設定し、AIの完了説明だけに頼らず、外部送信や削除の実対象を確認する方法を説明します。
AIモデルの第三者評価
読み方 えーあいもでるのだいさんしゃひょうか
英語表記 Third-party AI Model Evaluation
AIモデルの第三者評価は、開発・提供元以外の組織が、AIの能力やリスクなどを試験することです。
AI利用メトリクス
読み方 えーあいりようめとりくす
英語表記 AI Usage Metrics
AIサービスの利用状況を、要求数、利用人数、セッション数、トークン量などで把握する指標です。何を数えた値かを確認し、利用量と業務成果を分けて判断します。
AI利用メトリクスの集計条件
読み方 えーあいりようめとりくすのしゅうけいじょうけん
AI機能の利用人数や定着段階を比較するときに確認する、集計対象・期間・判定基準・欠測の扱いです。
AI学習利用の共通意思表示（robots.txt）
読み方 えーあいがくしゅうりようのきょうつういしひょうじ
英語表記 Machine-Readable Training Preference Signal
サイト運営者が公開ページの生成AI学習への利用希望を、robots.txtで対応事業者に伝えるための提案です。