この用語の意味
AI（人工知能）は、データをもとに認識、分類、予測、文章作成などを行う技術の総称です。生成AIはその中でも、指示に応じて文章、画像、要約、表などの新しい案を作る仕組みを指します。
何ができるか
- 問い合わせ内容や口コミを、決めた分類に整理する
- 案内文、議事録、POPの初稿を作る
- 長い資料を要約し、確認すべき点を洗い出す
- 複数の案を比べるためのたたき台を作る
生成AIはもっともらしく誤った内容を作ることがあります。事実確認、判断、公開前の最終確認は人が行います。
実際に使うために必要なもの
インターネットに接続できる端末、用途に合うAIサービスまたはソフト、試してよい少量の非機密データを準備します。利用目的、入力してよい情報、結果を確認する担当者を決めます。サービスの仕様・料金・利用規約は、導入時点の公式情報で確認します。
小さく試す運用例
洋菓子店が、お客様から届いた自由記述の意見を月ごとに確認する場面を考えます。まず個人を特定できる情報を除き、AIに「商品」「接客」「待ち時間」「価格」など決めた分類で整理させます。担当者は件数と代表的な意見を確認し、今月試す改善を一つだけ決めます。AIは意見を読む補助であり、改善の優先順位や顧客への対応を決めるのは担当者です。
人が確認すること・注意点
- 顧客情報、社内の秘密情報、個人情報を入力する前に、利用するサービスの設定と社内ルールを確認します。
- 回答を事実として扱わず、元資料や信頼できる情報源で確認します。
- 自動送信や顧客への回答は、人が内容と宛先を確認してから実行します。
- 目的、対象業務、確認者、効果測定の方法を決めてから小さく試します。
関連する事例・テンプレート
業務改善の進め方で目的・現状・確認するデータを整理し、改善事例と改善テンプレートも参照してください。自社の業務、データ、担当者に合わせて小さく試します。
生成AIを業務で使う前の入力情報・知的財産・人の最終確認の整理は、生成AIの学習データと知的財産保護を考えるコラムを参照してください。
AIを結論の代行者ではなく、判断材料を増やす相談相手として使う考え方は、AIに判断を任せるのではなく、判断するためにAIを使うを参照してください。
社内文書や規程を検索して生成AIの回答材料にする仕組みは、RAG（検索拡張生成）を参照してください。検索結果と回答の正確性は、元資料を人が確認します。
AIの進化を追うだけでなく、目的に合う使い方を選び、人が最終判断を行う考え方は、AIの進化にどう向き合うか――便利さだけでは済まない変革の中でで紹介しています。